多策略组合:不是越多越分散
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多策略不是为了“看起来专业”,而是为了让收益来源不相关。四套都靠趋势赚钱的系统,本质上还是一套。
1. 多策略的价值在低相关,不在数量。
2. 资金按风险分配,不按资金平均分。
3. 策略之间也会打架:同品种反向、同风险桶叠加,都要提前定规则。
承接上文:上一讲讲了一套策略怎么停;这一讲几套策略怎么放在一起,才不至于一起停。
一、先看收益来源,不看策略名字
判断两套策略是不是“真分散”,不能看名字,要看它们赚的是不是同一种钱。
| 策略类型 | 赚什么钱 | 什么时候亏 | 容易和谁一起亏 |
|---|---|---|---|
| 趋势跟踪 | 大波动延续 | 长期震荡、假突破 | 其他突破型策略 |
| 均值回归 | 价格回到中枢 | 单边突破、结构变化 | 期权卖方、套利 |
| 套利 | 价差回归 | 价差持续扩大、交割风险 | 流动性冲击下的所有仓位 |
| 期权卖方 | 时间价值、波动率溢价 | 波动率飙升、尾部事件 | 均值回归、carry 类策略 |
| 期权买方 | 凸性、尾部收益 | 长期横盘、时间损耗 | 趋势策略的“大行情”依赖 |
看完这张表会发现:趋势和均值回归是天然的对手盘,组合起来才有分散效果;而趋势和突破型、均值回归和期权卖方,亏钱的时间高度重叠——放四套,实际只有两套。
还要记住:相关性不是固定的。平时不相关的两套策略,在流动性冲击里可能一起下跌。所以别把“历史相关性低”当保险,压力测试时假设它们同时失效,看账户还能不能扛。
二、资金分配:等风险,不等资金
最常见的错误是“每套策略分一样的钱”。看起来公平,实际风险完全不同。
策略 A:年化波动 10%,最大回撤 8%。
策略 B:年化波动 30%,最大回撤 25%。
各投 50 万,组合的风险贡献大约是 1 : 3。
B 一亏,就会吃掉 A 很久才攒下的利润。
更合理的做法是按风险分配:先定组合总风险预算(比如 heat 上限 6%),再按目标风险贡献分给各策略。波动大的策略分到的资金少,波动小的分到多——这样每套策略对账户的“伤害能力”才接近。
一个粗略的起点:按波动率的倒数加权。A 波动 10%、B 波动 30%,权重约 3 : 1,即 A 拿 75%、B 拿 25%。之后再用实际回撤和相关性微调。
一个 100 万的组合算例
三条线:趋势、回归、期权卖方。按“资金平均分”和“风险平均分”,结果完全不同:
| 策略 | 资金 | 年化波动 | 风险贡献(资金 × 波动) | 占总风险 |
|---|---|---|---|---|
| 趋势 | 40 万 | 15% | 6.0 | 约 52% |
| 回归 | 40 万 | 8% | 3.2 | 约 28% |
| 期权卖方 | 20 万 | 12% | 2.4 | 约 21% |
趋势只占了 40% 的资金,却贡献了一半以上的风险。所谓“三条线分散”,实际是“一条主线 + 两个配角”。如果这就是你想要的结构,没问题;但别以为资金均分就等于风险均分。
想更均衡,就把趋势的资金降下来、把回归加上去,直到三条线的风险贡献接近。调整的是资金,不是策略本身。
三、信号冲突:同一品种,两套系统反向
多策略跑在同一批品种上,迟早会遇到“一套做多、一套做空”。处理原则只有一条:先算净敞口和总 heat,再决定动不动手。
| 情况 | 错误做法 | 正确做法 |
|---|---|---|
| 趋势多、回归空 | 两边都开,互相抵消还多付成本 | 算净敞口;方向抵消后剩下的才是真风险 |
| 两套同向 | 当成“双倍机会”,仓位翻倍 | 当成一个仓位,按单笔风险预算合并 |
| 一套止损、一套加仓 | 各做各的 | 禁止:同一账户不能一边撤一边加 |
| 相关性突然升高 | 继续按“分散”定仓 | 把相关仓位当一个风险桶,重新算 heat |
冲突时优先级仍是风控:宁可少做一笔,也不要让两套系统在同一个品种上互相拆台。具体算法见风险度量里的组合 heat。
四、组合熔断:策略级和账户级
多策略需要两层熔断,不能只盯账户总数:
- 策略级:单套策略回撤超限,就降这套的仓位,不影响其他策略。它防止“一套烂策略拖垮整个组合”。
- 账户级:总回撤超限,全部降仓。它防止“每套都还行,合起来却扛不住”。
还有一条反直觉的规矩:不要用赚钱的策略去救亏钱的策略。把好策略的利润挪去补差策略的保证金,等于让唯一有效的部分承担双倍风险。该停的就停,该留的才留。
策略之间还会抢保证金。多个策略同时持仓时,保证金占用是相加的,行情剧烈时可能同时被追保。平时算 heat,极端时还要算“最坏情况下保证金够不够”——这是单策略不会遇到的问题。
组合里最怕的不是单套亏损,而是“同时亏”。所以真正要盯的是“同向持仓的总 heat”,而不是每套策略各自的盈亏表。
五、几套算够
不是越多越好。每多一套,就多一份研究、执行和监控成本。下面的数字是经验起点,不是标准:
- 2–4 套:对个人交易者通常够用,前提是收益来源不同。
- 超过 5 套:管理成本明显上升,容易出现“每套都盯不住”。
- 新策略:经验上至少 100 笔样本,先纸面或小资金,跑通再加入组合。
一个实用的检验:把所有策略的月度收益画在一起,看它们是不是在同一时间回撤。如果三个月里有两个月一起亏,那它们大概率不是“多策略”,只是“多品种的同一套策略”。
策略数量应该随资金和精力增长,而不是随焦虑增长。亏钱时加策略,通常是在寻找一种并不存在的安全感。
节奏上,等第二套跑满 100 笔、执行率稳定,再谈第三套。每加一套,都要重新算一遍组合 heat 和保证金。别一次加满。
新策略怎么加入组合
不要让一套新策略直接拿满预算。按四步加:
- 纸面 50 笔:先看规则是否可执行,不看收益。
- 小资金 30 笔:用原计划资金的 10%,测滑点和心理。
- 看回撤是否错位:和现有策略对比,如果总在同一时间亏,说明收益来源重复,加进来也没有分散效果。
- 按风险预算分配:通过后再给足预算,而不是一次性全上。
一张组合监控表
| 指标 | 频率 | 预警线 |
|---|---|---|
| 单策略回撤 | 每周 | 超过该策略历史最大回撤的 1.2 倍 |
| 策略间同向回撤 | 每月 | 连续两个月一起亏 |
| 组合 heat | 每天 | 超过账户权益的 6% |
| 执行率 | 每周 | 低于 80% |
| 策略相关性 | 每季 | 原本低相关的两条线开始同涨同跌 |
监控表不需要每天填满,但预警线一旦触发,就要有对应动作:降仓、停机、还是只观察。没有动作的指标,只是装饰。
小账户要不要多策略
资金越小,多策略的管理成本占比越高:每套都要研究、下单、记录、复盘,注意力是有限的。与其硬凑三套,不如先把一套跑稳,再考虑加入第二套低相关的。
判断标准不是“资金够不够分”,而是“收益来源够不够不同”。只有一套策略但执行到位,远胜三套半途而废的系统。
组合的最终成绩看几何平均,不看加总收益。两套策略各自年化 10%,合起来不一定 20%——仓位、相关性、再平衡成本都会打折。判断组合好坏,还是回到几何平均和最大回撤,而不是“我有几套”。
六、一张自检表
| 检查项 | 不合格 | 合格 |
|---|---|---|
| 策略之间收益来源不同吗? | 都是趋势,只是品种不同 | 趋势、回归、套利至少两类 |
| 资金按什么分配? | 每套平均分 | 按风险贡献分 |
| 同品种反向信号怎么处理? | 两边都开 | 先算净敞口和 heat |
| 有策略级熔断吗? | 只看账户总回撤 | 单策略超限就降仓 |
| 会用盈利策略补亏损策略吗? | 会 | 不会,该停就停 |
七、三个常见问题
多策略是不是收益更高?
不一定。多策略更可能带来的是“收益更平滑、回撤更浅”,而不是收益更高。如果几套策略相关性很高,收益不会变高,风险反而会因为总仓位上升而变大。
相关性怎么估?
不需要复杂模型。把各策略的月度收益列成表,看同涨同跌的月份比例;再问一句“它们是不是赚同一种钱”。前者是数据,后者是逻辑,两者都指向“相关”,才需要当心。
一套亏、一套赚,要不要停掉亏的那套?
先按上一讲的三种失效判断:执行、参数还是逻辑。如果只是正常回撤,且组合整体风险可控,可以留着——它可能正在承担“对冲”的角色。如果是逻辑失效,再赚钱的策略也救不了它。
“多策略的价值不在数量,而在收益来源不同。几套策略赚的是同一种钱,行情一转,它们会一起失效。”