期望值、胜率与盈亏比:把“盘感”变成可计算的算式
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70% 的胜率,也可能长期亏钱;40% 的胜率,也可能稳定盈利。差别不在“看对多少次”,而在期望值、R 倍数和路径。把这三件事写成表,你才有资格谈“这套方法行不行”。
1. 胜率是面子,盈亏比是里子,期望值才是日子。
2. 期望值为正只说明值得做,连亏路径决定你能不能活到兑现。
3. 样本不到 100 笔,别急着给策略下结论。
先读提示:如果还没有一套写清楚的入场、出场、仓位和风控规则,先看交易系统的五个零件,再用本文的期望值去验收它。
一、期望值:每做一笔,长期平均赚多少
用 R 倍数记账最干净。把每次止损定义为 1R,盈利也用 R 表示:
E = p × R盈利 −(1 − p)× R亏损
若每次亏损都控制在 1R,则 E = p × R盈利 −(1 − p)× 1。
E 的单位是 R/笔。E 为正,才说明长期有优势;E 为负,交易越多亏得越多。
胜率 40%,平均盈利 2R:E = 0.4×2 − 0.6×1 = +0.20R
胜率 50%,平均盈利 1.5R:E = 0.5×1.5 − 0.5×1 = +0.25R
胜率 60%,平均盈利 1R:E = 0.6×1 − 0.4×1 = +0.20R
胜率 70%,平均盈利 0.3R:E = 0.7×0.3 − 0.3×1 = −0.09R
最后一行就是“高胜率陷阱”:赢七次只赚 0.3R,输三次每次亏 1R,长期必亏。很多人被“我最近十单赢了七单”迷惑,却不算赢的时候赚了多少、输的时候亏了多少。
先把成本扣掉,再谈优势
上面的 +0.2R 是“毛期望”。真实交易每笔都有手续费、买卖价差和滑点,这些成本直接从 R 里扣。假设一笔往返成本约 0.05R:
毛期望 +0.20R,成本 0.05R → 净期望 +0.15R。
若成本升到 0.15R(高频、小止损、流动性差)→ 净期望只剩 +0.05R。
同样的盈亏结构,利润因子从 1.33 掉到约 1.07,优势几乎被磨平。
这解释了一个常见现象:回测里赚钱,实盘却越做越亏。不是行情变了,而是回测没把成本算够。止损越近、交易越频繁,成本占比越高——小止损策略尤其要先过这一关。
二、胜率、盈亏比与利润因子
胜率和盈亏比是一对跷跷板。你可以低胜率高赔率,也可以高胜率低赔率,但两者不能同时无限好。
| 指标 | 公式 | 说明 |
|---|---|---|
| 胜率 p | 盈利笔数 ÷ 总笔数 | 单独看没有意义,必须和盈亏比一起看 |
| 盈亏比 | 平均盈利 ÷ 平均亏损 | 用 R 表示时,就是平均盈利 R 数 |
| 期望值 E | p × 盈利 −(1−p)× 亏损 | 每笔交易的长期平均优势 |
| 利润因子 PF | 总盈利 ÷ 总亏损 | 大于 1 才有正期望;越高越好,但样本少时不可靠 |
例如 40% 胜率、平均盈利 2R、平均亏损 1R:总盈利 = 0.4×2 = 0.8R,总亏损 = 0.6×1 = 0.6R,利润因子 = 0.8 ÷ 0.6 ≈ 1.33。期望值 +0.2R/笔。
但期望值只是“每笔平均”,它不告诉你路径。同样的 +0.2R,可能来自稳定小赚,也可能来自长期失血后的一次暴赚。后者对仓位和心态的要求完全不同。
三、从期望值到仓位:1R 到底是多少
R 不是抽象单位,它必须落到账户金额。先定单笔风险预算,再倒推手数:
1R = 账户权益 × 单笔风险比例
手数 = 1R ÷(每手止损距离 × 合约乘数)
1R = 100,000 × 1% = 1,000 元。
某期货合约乘数 10 吨/手,入场 4,000,止损 3,950,每手止损 = 50 × 10 = 500 元。
理论手数 = 1,000 ÷ 500 = 2 手。
如果担心跳空,把仓位降到 1 手,或改用买入期权把最大亏损封顶——这叫为“止损失效”留预算。
期权买方的算法更直接:最大亏损 = 权利金 × 合约乘数(指期权持仓阶段;行权转期货后另算)。若 1R = 1,000 元,一张期权权利金 200 元、乘数 10,则每张最大亏损 2,000 元,最多只能买 0.5 张——也就是不够买一张。
此时要么换更便宜的合约,要么承认这笔交易的风险预算不够。
四、期望值为正,为什么还会爆仓
期望值是算术概念,账户活在路径里。三个原因会让正期望策略照样出局:
- 连亏序列:40% 胜率下,连亏 10 次的概率约 0.610 ≈ 0.6%。听起来低,但做 1,000 笔交易,遇到一次连亏 10 次的概率并不低。若每笔风险 5%,一次连亏就是 40% 回撤。
- 风险单位漂移:亏损后加大手数“回本”,等于把 1R 变成 3R、5R,期望值被路径放大成破产概率。
- 优势衰减:市场结构变了,原来的 p 和盈亏比不再成立;用历史期望值给未来定仓,是把回测当承诺。
所以本站的顺序始终是:先算最大亏损,再算期望值,最后才谈仓位。期望值决定“值不值得做”,风险预算决定“能做多大”。
连续亏损的概率,比你想的高
| 单笔亏损概率 | 连亏 5 笔 | 连亏 10 笔 | 连亏 15 笔 |
|---|---|---|---|
| 40% | 约 1.0% | 约 0.01% | 约 0.0001% |
| 50% | 约 3.1% | 约 0.10% | 约 0.003% |
| 60% | 约 7.8% | 约 0.60% | 约 0.047% |
单看一次连亏 10 笔,概率很低;但做 1,000 笔交易,碰上一次的概率就不低了。如果每笔风险 5%,一次连亏 10 笔就是约 40% 回撤。仓位越重,这种“小概率路径”越致命。
同样的期望值,为什么复利不一样
期望值是算术平均,复利看的是几何平均。两套策略的 E 都是 +0.2R,但路径完全不同:
| 策略 | 胜率 | 盈利 | 每笔期望 | 每笔几何增长(按 1% 风险) |
|---|---|---|---|---|
| A:小赚多次 | 60% | +1R | +0.20R | 约 +0.20% |
| B:少赚大次 | 20% | +5R | +0.20R | 约 +0.17% |
算法:每笔风险 1%,A 的净值在 +1% 和 −1% 之间摆动,B 在 +5% 和 −1% 之间摆动。代入 g = p×ln(1+盈利) +(1−p)×ln(1−亏损),就得到上面两个数。
结论不是“高胜率更好”,而是:期望值相同,波动越大,几何增长越低。B 的连亏更深、回撤更大,对心态和仓位的要求也更高。所以验收策略时,不能只看 E,还要看路径——这正是几何平均存在的意义。
平均值会骗人:看 R 分布
两个策略的期望值可能一样,但“靠什么赚”完全不同。看两组 10 笔交易的 R 分布:
| 组合 | 10 笔构成 | 期望值 | 去掉最好一笔 |
|---|---|---|---|
| A:靠频率 | 4 笔 −1R、5 笔 +1R、1 笔 +3R | +0.4R | 约 +0.11R,仍为正 |
| B:靠单次 | 5 笔 −1R、3 笔 +1R、1 笔 +2R、1 笔 +4R | +0.4R | 0R,优势消失 |
两者期望一样,但 B 的优势全压在一笔大赚上:那笔不来,或者来得晚,账面上就是长期失血。A 赚得慢,却更不依赖“运气什么时候到”。
所以看记录时,除了平均值,至少再问三个问题:最大单笔盈利占总利润多少?最长连亏几笔?去掉最好的一笔,期望还为正吗?答不上来,说明你只知道平均数,不知道路径。
五、样本量:别用十笔交易证明自己
胜率是估出来的,不是真理。100 笔交易、40% 胜率的标准误约为 √(0.4×0.6÷100) ≈ 4.9%;95% 置信区间大约是 30%–50%。也就是说,100 笔样本还不足以区分“40% 胜率”和“50% 胜率”。
但也不能无限等数据:市场会变,样本越老越不代表未来。实务做法是——
- 至少 100 笔再初步评估,300–500 笔再谈稳定;
- 同时看滚动窗口(最近 50/100 笔)是否恶化;
- 把失效条件写死:滚动期望值转负、最大回撤超限、连续亏损超阈值,就停机复盘。
还有一个小技巧:把样本按行情类型分组——单边、震荡、高波动。如果策略只在一种行情里有效,整体期望值再高,也只是“行情适配器”。
六、一页交易记录模板
| 字段 | 记录内容 |
|---|---|
| 基础信息 | 日期、品种、合约、方向、策略名称 |
| 风险定义 | 入场价、止损价、每手风险、手数、1R 金额 |
| 结果 | 出场价、盈亏金额、R 倍数、持有时间 |
| 执行质量 | 是否按规则入场/止损/止盈;有无扛单、摊平、提前跑 |
| 复盘 | 做对了什么、违反了哪条规则、下次怎么改 |
每周统计:交易笔数、胜率、平均盈利 R、平均亏损 R、期望值、利润因子、最大回撤、规则遵守率。没有这些数字,“盘感”只是记忆偏差。
记录的价值不在“记”,在“比”:这个月和上个月比,这套策略和备用策略比,按规则做的和违规做的比。没有对照,数字就只是数字。
三个常见问题
“胜率 70%,期望怎么会是负的?”因为赢的时候赚得太少。70% 胜率、每次只赚 0.3R,亏的时候亏 1R,长期就是负期望。胜率不能单独看。
“利润因子多少算好?”大于 1 才有正期望,但“好”没有统一标准。还要看样本量、最大回撤和恢复期。利润因子 1.2、回撤 10%,可能比利润因子 2、回撤 50% 更适合你。
“期权交易怎么记 R?”把权利金(或组合净支出)当作 1R。如果一张期权的最大亏损超过你的 1R 预算,就减量或换合约,不要因为“买方风险有限”就超预算。
七、和本站体系怎么接上
- 期望值是入场门槛:算不出正期望,就不该用真金白银去试。
- 1R 是刚性止损的计量单位:止损不是“感觉差不多”,而是事先写死的金额。
- 几何平均是最终验收:期望值相同的两个系统,路径不同,几何平均可能天差地别。
- 证伪条件:滚动期望值转负、回撤超限、执行偏离率上升,都是停机信号,不是加仓理由。把这几条写在交易计划第一页,事后就不用临场找理由。
“胜率是面子,盈亏比是里子,期望值是日子。三者都写进表里,交易才从赌感觉变成做生意。”